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Título
Text copied to clipboard!Ingeniero de Big Data
Descripción
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Estamos buscando un Ingeniero de Big Data altamente capacitado para unirse a nuestro equipo de tecnología. Esta posición es fundamental para diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables que permitan el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de información. El candidato ideal tendrá experiencia en tecnologías de Big Data, habilidades de programación avanzadas y una comprensión profunda de arquitecturas distribuidas.
Como Ingeniero de Big Data, trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para garantizar que los datos estén disponibles, limpios y estructurados para su análisis. Serás responsable de implementar soluciones que optimicen el almacenamiento, la recuperación y el procesamiento de datos, utilizando herramientas modernas como Hadoop, Spark, Kafka y bases de datos NoSQL.
Tus responsabilidades incluirán la creación de pipelines de datos robustos, la integración de múltiples fuentes de datos, la automatización de procesos de ingesta y transformación, y la implementación de medidas de seguridad y cumplimiento normativo. Además, deberás estar al tanto de las últimas tendencias en tecnologías de datos y proponer mejoras continuas a la infraestructura existente.
Buscamos a alguien con mentalidad analítica, pasión por los datos y capacidad para resolver problemas complejos. Si te entusiasma trabajar con grandes volúmenes de información y transformar datos en conocimiento útil, esta es tu oportunidad para crecer profesionalmente en un entorno dinámico e innovador.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y desarrollar arquitecturas de Big Data escalables.
- Implementar pipelines de procesamiento de datos eficientes.
- Integrar múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados.
- Optimizar el rendimiento de sistemas de almacenamiento y procesamiento.
- Colaborar con equipos de ciencia de datos y analítica.
- Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
- Automatizar procesos de ingesta y transformación de datos.
- Monitorear y mantener la infraestructura de datos.
- Documentar procesos y flujos de trabajo.
- Proponer mejoras tecnológicas y de rendimiento.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en Ingeniería Informática, Sistemas o campo relacionado.
- Experiencia comprobada en tecnologías de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).
- Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
- Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Luigi.
- Familiaridad con servicios en la nube (AWS, GCP, Azure).
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Conocimiento de buenas prácticas de seguridad de datos.
- Nivel intermedio o avanzado de inglés técnico.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Qué experiencia tienes trabajando con tecnologías como Hadoop o Spark?
- ¿Has diseñado pipelines de datos desde cero? Describe tu enfoque.
- ¿Qué herramientas utilizas para asegurar la calidad de los datos?
- ¿Cómo manejas la integración de datos provenientes de múltiples fuentes?
- ¿Tienes experiencia trabajando en entornos de nube? ¿Cuál prefieres?
- ¿Cómo aseguras el rendimiento y la escalabilidad de tus soluciones?
- ¿Has trabajado con bases de datos NoSQL? ¿Cuáles?
- ¿Qué consideras más importante en una arquitectura de Big Data?
- ¿Cómo te mantienes actualizado en nuevas tecnologías de datos?
- ¿Qué desafíos has enfrentado en proyectos de Big Data y cómo los resolviste?
